Tоп-10 технологічних трендів 2025 року

Які змінять правила гри для бізнесу у різних сферах

Світ технологій рухається вперед із шаленою швидкістю, і щоб встигати за його темпом, важливо не лише розуміти головні тенденції, а й швидко адаптуватися до них. У цій статті ми зібрали ключові фактори, які формують майбутнє та визначають напрям прогресу.

Agentic AI: Наступний SaaS із х10 потенціалом зростання

У 2010-х SaaS був революційним рішенням для бізнес-моделей. На драйвера ж технологічного прогресу наступного десятиліття номінують Agentic AI. Про цю технологію сьогодні говорять усі, і саме вона здатна трансформувати підходи до автоматизації, підвищення продуктивності та розв'язання конкретних бізнес-завдань.

На відміну від традиційного ШІ, який пропонує універсальні рішення, а тому не завжди демонструє точність і передбачуваність, Agentic AI створюється для конкретних цілей. Він адаптується до унікальних потреб, що підвищує його ефективність і дозволяє вивести автоматизацію на принципово новий рівень.

Як це працює? 

ШІ-агенти — це автономні системи, що поєднують мовні моделі (LLMs) з алгоритмами планування та ухвалення рішень. За допомогою такої комбінації вони здатні:

• Ефективно виконувати завдання завдяки глибокій адаптації до конкретних потреб.
• Адаптуватися до змін у середовищі чи вимогах.
• Ухвалювати рішення на основі аналізу даних та заданих цілей.

ШІ-агенти легко інтегруються з API, базами даних та іншими сервісами, що дає змогу масштабувати їхню роботу в різноманітних процесах. Технологія універсальна й може бути налаштована під будь-які завдання: для автоматизації бізнес-процесів та маркетингу, підтримки клієнтів, оптимізації виробництва, написання коду чи проведення досліджень. Усе залежить від ваших потреб і цілей, які ви прагнете реалізувати.

Agentic AI допомагає компаніям економити ресурси, підвищувати ефективність та швидко адаптуватися до змін. Завдяки універсальності та потенціалу в різних сферах ринок автономних ШІ-систем стрімко зростає:

• За прогнозами MarketsandMarkets, до 2028 року ринок автономних ШІ-систем сягне $28.5 мільярдів зі зростанням у 43% щороку.
• Gartner прогнозує, що до 2028 року 33% корпоративного ПЗ охоплюватиме автономних ШІ-агентів (порівняно з <1% у 2024 році).
• За даними CB Insights, у 2024 році понад 300 стартапів уже працюють над Agentic ШІ-рішеннями, значна частина яких отримала інвестиції для масштабування.

Multi-Agentic AI: Новий рівень командної роботи

Наступний трендовий напрям — це multi-agentic системи, в яких кілька агентів працюють разом як команда. 

Яскравий приклад — ChatDev, платформа, де кожен агент виконує свою роль: один діє як CEO, інший пише код, а третій займається тестуванням. Така командна взаємодія значно ефективніша за універсальний ШІ, оскільки кожен агент спеціалізується на своєму завданні, що забезпечує високу точність і якість на кожному етапі. Універсальний ШІ, навпаки, часто втрачає фокус, намагаючись охопити всі процеси одночасно.

Команда агентів ChatDev у роботі. Джерело: arXiv.

Ще однією перевагою технології ШІ-агентів є те, що всі потрібні інструменти, фреймворки та хмарні сервіси для розробки є у відкритому доступі. Серед готових open-source інструментів: AutoGPT, Toolformer (для Agentic AI) і AutoGen, MetaGPT, LangGraph (для Multi-Agentic AI). Тож побудувати таких агентів може кожен, хто опанує відповідні фреймворки та налаштує їхню інтеграцію з наявними процесами.

Фінтех-революція: автономія, швидкість, прибуток

Можливості технології Agentic AI можна використовувати в різних сферах, але особливий потенціал багато хто відзначає саме у фінансовому секторі. Дослідження та прогнози свідчать, що Agentic AI здатен трансформувати підходи до роботи у фінансах, розв'язуючи проблемні питання, які раніше було складно усунути.

Оптимізація рутинних завдань

Agentic AI допоможе фінансовим консультантам скоротити обсяг рутинної роботи й зосередитися на взаємодії з клієнтами. Згідно з даними Kitces, консультанти витрачають до 70% свого часу на операційні завдання, залишаючи лише 17% на роботу з клієнтами. Завдяки автоматизації процесів впровадження ШІ-агентів дозволяє не лише зменшити адміністративне навантаження, але й значно підвищити ефективність: консультанти можуть проводити понад 200+ додаткових зустрічей на рік, що позитивно вплине на продуктивність і прибутки.

Приклади реального успіху:

• Morgan Stanley інтегрувала Agentic AI у співпраці з OpenAI, що допомогло компанії досягти рекордного доходу в $7.3 млрд за третій квартал 2024 року (+14% рік до року). Завдяки автоматизації частини робочих процесів консультанти змогли більше зосередитися на клієнтському досвіді.
• Norm AI спеціалізується на автоматизації дотримання регуляторних норм, що допомагає фінансовим компаніям уникати ризиків і заощаджувати час.

Водночас залишаються певні виклики. За даними CB Insights, 62% компаній називають відсутність чітких регуляцій головною перешкодою для впровадження ШІ. На сьогодні лише 34% організацій зробили перші кроки в цьому напрямку, хоча потенціал технології залишається величезним.

Автономні транзакції

Agentic AI виходить за межі аналітики та автоматизації рутинних завдань, переймаючи на себе фінансові операції. Якщо раніше транзакції виконувалися виключно людьми, то зараз ці функції поступово делегуються ШІ-агентам. Наприклад, Stripe Issuing дозволяє створювати віртуальні картки для ШІ-агентів із чітким контролем витрат. Це не лише спрощує автоматизацію платежів, але й зменшує навантаження на персонал.

Технологічні гіганти активно впроваджують агентів:

• Google інтегрує можливості Gemini для автоматичної обробки покупок і повернень.
• Amazon розробляє автономних агентів, які можуть самостійно здійснювати покупки в межах заданого бюджету.

Ці інновації відкривають нову еру автономної комерції, створюючи ефективнішу та гнучкішу фінансову екосистему. ШІ бере на себе рутинні операції, дозволяючи людям зосередитися на стратегічних завданнях.

ШІ у медицині: від діагностики до RNA-терапій

Наступною сферою, де очікуються значні інновації у 2025 році, є медицина. ШІ кардинально змінює підходи до діагностики, лікування та догляду за пацієнтами. Від раннього виявлення хвороб ще до появи симптомів до використання роботизованих асистентів у лікарнях та революційних RNA-терапій — ці технології вже сьогодні рятують життя.

Діагностика на ранніх стадіях

Сьогодні ШІ дозволяє діагностувати хвороби ще до появи симптомів, і ці технології активно розвиваються. Наприклад, Harbinger Health займається раннім виявленням онкології, Cardio Intelligence прогнозує серцеві хвороби, RetiSpec працює з діагностикою Альцгеймера, а LANGaware допомагає у виявленні депресії.

Важливу роль відіграє ШІ-аналітика даних. Такі системи, як-от Lucem Health, обробляють великі обсяги інформації та виявляють пацієнтів із високим ризиком захворювань, дозволяючи лікарям діяти на випередження. Це не лише рятує більше життів, а й оптимізує ресурси, зменшуючи потребу в зайвих тестах.

Інвестиції підтверджують важливість тренду: стартап Ezra (діагностика раку) залучив $43 млн, а Eko (діагностика серця й легень) — $168 млн. Обидві компанії вже співпрацюють із такими провідними медичними організаціями, як-от Mayo Clinic та AstraZeneca.

Роботи-помічники для лікарів та пацієнтів

Дефіцит медпрацівників у світі стає дедалі гострішим. До 2030 року в США прогнозують нестачу 139 тисяч лікарів і 63 тисяч медсестер. Роботи на базі штучного інтелекту — це рішення, яке заповнює цю прогалину. Ось кілька прикладів таких «девайсів»:

• Optimus від Tesla допомагатиме літнім людям, виконуватиме хатні справи та забезпечуватиме емоційну підтримку.
• Neo від 1X — андроїд для домашньої допомоги та догляду.

Паралельно йде автоматизація рутинних завдань у лікарнях: роботи беруть на себе логістику, лабораторні дослідження та доставку медикаментів. Це дозволяє лікарям зосередитися на головному — живому спілкуванні з пацієнтами та більш ефективному лікуванні.

RNA-терапії: лікування «невиліковних» хвороб

RNA-терапії — це дві технології лікування генетичних та нервових захворювань на рівні генів. 

• RNAi блокує мутації, що викликають хвороби.
• mRNA стимулює клітини виробляти потрібні білки для боротьби з хворобами.

Успішний приклад їхнього використання — створення інноваційних мРНК-вакцин під час пандемії COVID-19. Компанії зміщують фокус на лікування хвороб, які раніше вважалися невиліковними. Наприклад, Alnylam Pharmaceuticals розробляє ліки для лікування хвороби Альцгеймера та хвороби Хантінгтона, а стартапи City Therapeutics і Leal Therapeutics залучають мільйонні інвестиції для подальших досліджень.

Космос — новий простір для бізнесу?

Космос перетворюється на стратегічний полігон для тестування технологічних новинок та глобального зв’язку. Супутники, енергоінфраструктура та інновації на орбіті — все це нові напрями для інвестицій. Наприклад, ще 15 років тому запуск вантажу в космос був привілеєм великих держав та корпорацій. Наразі доставка стала доступнішою:

• У 2008 році транспортування вантажу на орбіту коштувало $12 600/кг, а у 2018 році завдяки SpaceX та Falcon Heavy вартість знизилася до $1500/кг.
• Starship обіцяє знизити ціну до $500/кг, відкриваючи космос для стартапів та малих компаній.

Зниження вартості спричинило бум запусків супутників: 26 запусків у 2019 році → 131 у 2024 році. Основний драйвер — звісно, компанія SpaceX, яка має в 7 разів більше запусків, ніж її конкуренти. Лише у 2023 році було виведено на орбіту 1935 об’єктів, 73% з яких належать проєктам Starlink.

Супутникові технології

Супутникові технології сьогодні асоціюються переважно зі зв’язком та інтернетом, однак у 2025-му їхні можливості будуть розвивати в трьох інших напрямах:

• Геопросторові дані
  
  Моніторинг кліматичних змін, управління інфраструктурою, контроль виробничих процесів.
• Промисловість
  
  Стартапи на кшталт Astranis розробляють малі супутники для доступного зв'язку, а Starfish Space працює над обслуговуванням і ремонтом супутників на орбіті.
• Інновації в космосі
  
  Lumen Orbit будує концепцію дата-центрів у космосі, щоб задовольнити зростання потреб штучного інтелекту.

Просторові обчислення (Spatial Computing)

Просторові обчислення поєднують реальний та цифровий світи, створюючи інтерактивні 3D-досвіди. Apple Vision Pro, запущений у 2024 році, вже зацікавив понад половину компаній зі списку Fortune 100 (найбільші американські корпорації за рівнем доходу).

Просторові технології знаходять застосування в:

• офісах — налаштування цифрових робочих місць для продуктивності, інтерактивні візуалізації для ухвалення фінансових рішень, а також навчання для команд;
• метавсесвіті для дизайнерів — візуалізація будівельних планів, 3D-моделювання та навчання для операторів виробничих ліній;
• охороні здоров'я — 3D-візуалізація для діагностики, симуляції хірургічних процедур і навчання медичних працівників.

Наразі висока вартість пристроїв стримує розвиток масового ринку, проте такі великі компанії, як-от Meta, NVIDIA, Google та Microsoft, зосереджені на створенні AR/VR-рішень для корпоративного сегмента. Apple також активно інвестує в просторові технології, співпрацюючи з такими компаніями, як-от Mira (AR-гарнітури), WaveOne (відеокомпресія) та DarwinAI (візуальний контроль якості), що сприяє розвитку її стратегічних напрямів.

Постквантова криптографія

З появою квантових комп’ютерів наявні стандарти шифрування ризикують стати вразливими, що створює серйозні загрози для конфіденційності даних. Відповіддю на ці виклики є постквантова криптографія (PQC). У 2024 році Національний інститут стандартів і технологій (NIST) США опублікував перші стандарти PQC, які стали ключовим орієнтиром для компаній у переході до нових методів захисту даних.

• Швидке зростання ринку:
  
  У 2024 році ринок PQC оцінювався у $1.67 млрд, а до 2037 року прогнозується зростання до $52.84 млрд із середньорічним темпом зростання у 33.1%.
• Для чого це потрібно:
  
  Захист даних та готовність до викликів майбутнього, коли квантові атаки стануть реальністю.

Енергетична гонка: як ШІ змінює вимоги до інфраструктури?

А тепер поговоримо й про зворотний бік зростання використання штучного інтелекту, який потребує величезних обсягів енергії. За прогнозами, до 2026 року дата-центри споживатимуть понад 1000 TWh щороку — це дорівнює енергоспоживанню всієї Японії. Тож аби запобігти та мінімізувати негативні наслідки такого сценарію, штучний інтелект та енергетика формують нову синергію. Вона має всі шанси стати головним трендом 2025 року.

Техногіганти вже шукають рішення: Microsoft, Google та Amazon інвестують у такі новітні джерела енергії, як-от малі ядерні реактори, термоядерний синтез та геотермальні установки. Одночасно набирає популярності рідинне охолодження — до 2026 року ці системи планують впровадити 38% підприємств, значно підвищивши енергоефективність порівняно з 20% у 2024-му.

Гібридні обчислення: баланс між масштабованістю та безпекою

Гібридні середовища, які поєднують локальні сервери та хмарні рішення, стають ключовим елементом ефективної інфраструктури. Вони дозволяють бізнесам масштабувати операції, забезпечуючи водночас безпеку та продуктивність даних. За прогнозами Gartner, до 2027 року 90% компаній перейдуть на гібридні хмарні середовища.

Паралельно з цим набирає популярності мультихмарний підхід, який дозволяє організаціям обирати оптимальні рішення для різних завдань і водночас мінімізувати витрати.

Що це означає? Для створення стійкої інфраструктури штучного інтелекту необхідно поєднувати інноваційні обчислення з енергоефективними рішеннями. Це допоможе досягти балансу між продуктивністю, безпекою та зниженням енергоспоживання.

Діпфейки та боротьба з дезінформацією

У міру розвитку ШІ зростає загроза діпфейків та дезінформації, що вимагає оперативних і дієвих заходів для захисту бізнесу та користувачів. Технології розпізнавання діпфейків стають невіддільним складником боротьби із соціальними атаками, фейковим контентом і маніпулятивними впливами.

За прогнозами Gartner, до 2028 року 50% підприємств використовуватимуть інструменти для виявлення дезінформації, порівняно з менш ніж 5% у 2024-му. Основні напрями рішень: верифікація ідентичності, виявлення фейкових даних і медіаконтенту, захист від фішингу й маніпулятивних кампаній.

Глобальна картина розвитку технологій: ключові дані

Окрім ключових трендів, значну роль відіграють глобальні зміни на ринках, в інфраструктурі та безпеці. Нижче наведено ключові дані, які доповнюють загальну картину розвитку технологій у 2025 році.

ШІ-лідерство та інфраструктура

• США зберігає лідерство у штучному інтелекті, контролюючи 43% глобальних ШІ-компаній та отримуючи 71% світового фінансування.
• Китай посилює позиції завдяки інвестиціям у відкриті LLM (наприклад, Qwen2-72B), що конкурують із GPT-4, та масштабним вкладенням у стартапи від таких гігантів, як-от Alibaba та Tencent.
• Локалізація ШІ та розвиток «суверенного» ШІ набирають обертів: країни будують власну інфраструктуру для контролю над даними та адаптації технологій до культурних потреб. NVIDIA прогнозує «мільярдні прибутки» завдяки допомозі в побудові «суверенного» ШІ.

Інвестиції в ШІ-хаби по всьому світу

Стрімкий розвиток ШІ-хабів відбувається у Бельгії, Бразилії, Італії та інших регіонах, де фінансування стартапів зросло на 200–500% за рік. Місцеві стартапи залучають інвестиції завдяки меншій конкуренції та розумінню локальних ринків.

Open-Source проти Closed-Source

Такі закриті ШІ-моделі, як-от GPT-4, наразі лідирують за продуктивністю та точністю, але open-source моделі на кшталт Llama3.1 та Qwen2.5 швидко скорочують відрив завдяки адаптивності та доступності.

Висновки

2025 рік обіцяє стати поворотним моментом, коли технології виходять за межі звичного й формують нову реальність. Майбутнє належить тим, хто готовий діяти вже сьогодні. Лідерами у світі, що постійно змінюється, стануть ті, хто швидко адаптується, інвестує в інновації та розуміє потенціал нових можливостей.

Ключові вектори змін — це Agentic AI як двигун продуктивності, революція в медицині, освоєння космосу як нового бізнес-простору та інфраструктура, що поєднує енергоефективність і масштабованість. Ті, хто ухвалюватиме стратегічні рішення швидко й продумано, визначатимуть правила гри в цьому новому світі.

Автор: Катерина Войтович

Джерело: ТУТ